浅析Linux下OpenCV 2.4.13版本的安装

Linux笔记 2024-09-01 17:57:26

安装前的准备工作首先，确保你的Linux系统已经安装了必要的依赖库，如cmake、pkg-config、gtk+-2.0、libjpeg-dev、libpng-dev、libtiff-dev、libjasper-dev、libavcodec-dev等。这些库是编译OpenCV所必需的。可以使用系统...

在深度学习与计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）无疑是一座不可或缺的里程碑。对于在Linux环境下工作的开发者而言，掌握OpenCV的安装是使用其强大功能的第一步。今天，我们就来浅析如何在Linux系统上安装OpenCV的2.4.13版本。

安装前的准备工作

首先，确保你的Linux系统已经安装了必要的依赖库，如cmake、pkg-config、gtk+-2.0、libjpeg-dev、libpng-dev、libtiff-dev、libjasper-dev、libavcodec-dev等。这些库是编译OpenCV所必需的。可以使用系统的包管理器（如apt-get对于Ubuntu/Debian系）来安装它们。

下载OpenCV 2.4.13源码

访问OpenCV的官方网站或GitHub仓库，下载OpenCV 2.4.13的源码包。通常，这会是一个.zip或.tar.gz格式的压缩文件。下载完成后，解压到指定目录。

编译安装OpenCV

创建构建目录：在OpenCV源码目录下，创建一个名为build的目录，并进入该目录。
配置CMake：运行cmake ..命令（注意，你可能需要根据你的系统环境添加一些额外的CMake选项来指定Python绑定、CUDA支持等）。此步骤将生成Makefile，用于后续的编译。
编译：使用make命令编译OpenCV。这可能需要一些时间，具体取决于你的系统性能。
安装：编译完成后，运行sudo make install命令将OpenCV安装到你的系统中。

重点配置环境变量

安装完成后，为了使OpenCV的库和头文件能够被系统和其他程序正确识别，你需要配置环境变量。这通常涉及到编辑~/.bashrc或~/.bash_profile文件，添加OpenCV的库路径到LD_LIBRARY_PATH，以及OpenCV的头文件路径到CPLUS_INCLUDE_PATH或C_INCLUDE_PATH。

示例：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/local/include/opencv:/usr/local/include/opencv2:$CPLUS_INCLUDE_PATH

之后，运行source ~/.bashrc或重新登录你的shell会话来应用这些更改。

浅析Linux下OpenCV 2.4.13版本的安装